Новости
Актуальные новости в сфере искусственного интеллекта и технологий
Ученые MIT добились прорыва в мультимодальном ИИ: модель понимает контекст изображений и текста одновременно
Новая архитектура Neural Context Fusion позволяет обрабатывать визуальную и текстовую информацию в едином пространстве признаков, значительно улучшая понимание сложных запросов.
DeepSeek-V3 официально представлен: новая архитектура и бесплатный доступ
Компания DeepSeek выпустила модель нового поколения с радикально измененной архитектурой, предлагающую сравнимую с GPT-4 производительность при значительно меньших вычислительных затратах.
Hugging Face привлек $200 млн для развития открытых AI-моделей
Крупный раунд финансирования направлен на создание экосистемы для разработки и дистрибуции открытых языковых моделей.
DeepSeek-V3 официально представлен: новая архитектура от DeepSeek
Китайская компания DeepSeek анонсировала модель третьего поколения с рекордной эффективностью при снижении вычислительных затрат на 40%.
Ученые MIT достигли прорыва в мультимодальном ИИ
Новая архитектура позволяет модели одновременно обрабатывать текст, изображение и звук в едином сквозном пайплайне без потери контекста.
ЕС вводит обязательную сертификацию для высокорисковых AI-систем
Европейский союз утвердил директиву о обязательном аудите ИИ-систем в финансовой и медицинской сферах с 2026 года.
Google Research представила новый подход к обучению без учителя
Новая методика Self-Supervised Learning показывает эффективность, сопоставимую с обучением на размеченных данных, в задачах компьютерного зрения.
Китайский стартап Moonshot AI привлек $500 млн инвестиций
Пекинский стартап в области ИИ закрыл раунд финансирования серии B для развития своей платформы генеративного искусственного интеллекта.
ИИ от Nvidia научился предсказывать погоду с точностью 99%
Новая модель FourCastNet от Nvidia демонстрирует беспрецедентную точность в прогнозировании экстремальных погодных явлений на 10 дней вперед.
Ученые MIT достигли прорыва в квантовом машинном обучении
Исследователи из Массачусетского технологического института представили алгоритм, ускоряющий обучение нейросетей в 100 раз с помощью квантовых вычислений.